loader image

Posibles temas de tesis para vinculación con Magíster en Ciencias Vegetales (con beca de arancel financiada por el proyecto)

Lorenzo Palma
Lorenzo Palma Morales es Periodista, Licenciado en Comunicación Social y Bachiller en Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad Austral de Chile. Diplomado en Periodismo de Investigación de la Universidad de Chile y Magíster en Desarrollo Rural, Becado por CONI- CYT (UACh), Diplomado en Escritura Creativa de No Ficción por la Universidad Alberto Hurtado. En el año 2018 fundó el medio de comunicación nacional y agencia de contenidos www.cienciaenchile.cl, del cual es su director. Ha participado organizando actividades de divulgación y difundiendo resultados de investigación en innumerables proyectos de norte a sur del país.
[tiempo_lectura]

Proyectos asociados

  • FONDECYT Nº11230998 ‘Doing our MAGIC: Applying an integrative physiological breeding approach using a MAGIC population to deliver wheat (Triticum aestivum) genotypes adapted to drought and heat.
  • Subvención a la Instalación en la Academia ‘Fortaleciendo las capacidades predictivas para optimizar la toma de decisiones hacia una agricultura más sustentable’

Patrocinante: Daniela Bustos-Korts, IPSV,  daniela.bustos@uach.cl

 

 

 

Tema 1

Título:  Caracterización de la diversidad genética en programas de mejoramiento de trigo en Chile
Contexto:La creación de variedades de trigo se basa en el cruzamiento (polinización) entre dos o más genotipos con características complementarias. Para que un cruzamiento sea exitoso y origine una descendencia que se adapte bien a las condiciones ambientales, es crítico conocer la diversidad genética disponible.
Foco de la tesis:Utilizar marcadores moleculares distribuidos a lo largo del genoma del trigo para caracterizar 188 genotipos de trigo que representan la diversidad genética presente en Chile.
Tipo de trabajo:análisis de datos utilizando R
Inicio aproximado:mayo 2023 (flexible)

 

Tema 2

Título:  Caracterización de la adaptación de genotipos de trigo a la zona centro-sur de Chile
Contexto:La creación de nuevas variedades requiere de su evaluación en múltiples ambientes para caracterizar su adaptación a condiciones de producción. Para ello, las variedades candidatas se evalúan en ensayos de campo en varias localidades y años.
Foco de la tesis:Utilizar datos de ensayos multi-ambiente para evaluar la adaptación y la estabilidad de rendimiento de genotipos de trigo y la existencia de zonas geográficas que induzcan patrones adaptativos particulares.
Tipo de trabajo:análisis de datos utilizando R
Inicio aproximado:mayo 2023 (flexible)

Tema 3

Título:Estimación de los parámetros de sensibilidad fotoperiódica y requerimientos de vernalización de genotipos de trigo para ser utilizados en el modelo de cultivos APSIM-wheat
Contexto:La fenología es uno de los caracteres claves para la adaptación de los cultivos ya que determina el riesgo de exposición a estreses ambientales en etapas críticas para la determinación del rendimiento y la sincronía entre la disponibilidad de recursos ambientales y la demanda del cultivo.
Foco de la tesis:Estimar los parámetros de sensibilidad fotoperiódica y requerimientos de vernalización de trigos con alelos contrastantes para genes de fenología.
Tipo de trabajo:Seguimiento de fenología cámara de crecimiento (2 largos de fotoperiodo, 2 niveles de vernalización), análisis de regresión en R, familiarización con el modelo APSIM
Inicio aproximado:mayo 2023 (flexible)

 

Tema 4

Título:Estimación de parámetros de disponibilidad hídrica del suelo y de acumulación de biomasa de genotipos de trigo para ser utilizados en el modelo de cultivos APSIM-wheat
Descripción:Para predecir la adaptación de variedades de trigo en condiciones de campo es fundamental conocer parámetros básicos que dependen del suelo y del genotipo. Estos parámetros determinan la capacidad de almacenamiento de agua del suelo y características fisiológicas como la fenología, partición de biomasa, eficiencia de uso de radiación, entre otros.

 

Esta tesis buscará estimar estos parámetros en un ensayo de campo y utilizarlos para predecir el rendimiento y biomasa con el modelo de cultivo APSIM.

Tipo de trabajo:trabajo de campo (Santa Rosa), análisis estadístico en R, familiarización con el modelo APSIM
Inicio aproximado:agosto 2023

 

 

Etiquetas de esta publicación

Artículos
relacionados

Descubre novedades en publicaciones científicas destacadas